Я Алёна — дизайнер
с продуктовым
мышлением
Дизайню 3 года. Работаю на стыке дизайна и аналитики. Умею выстраивать процессы и через проработку UX улучшаю эффективность сценариев. Еще я куратор в школе дизайна, где выпускаю от 20 студентов в год 👩💻
RoomScope — мобильное приложение для монтажников натяжных потолков
Помогает вести объекты от замера и подбора материалов до подписания сметы
В этой нише уже был конкурент, но его приложение было сложным и необходимо было смотреть видео-уроки, чтобы понять как оно работает. У меня была цель: сделать более удобное и функциональное приложение, исходя из анализа существующего конкурента
- Полная ответственность за дизайн продукта
- Конкурентный анализ
- Интервью с пользователями
- Проектирование пути пользователя
- Внедрение новых фичей, основанных на инсайтах из поля
- Взаимодействие с разработкой
- Дизайн-ревью
- Текущие решения на рынке сложные, чтобы разобраться как работает приложение нужно смотреть видео-уроки
- Построение геометрии неинтутивно понятное. Были расхождения
- Сложность добавления материалов и их фильтрации
- UI дизайн был очень старым
Провела интервью с 8 монтажниками, выделила 2 сегмента: соло и наёмные в компаниях.
Что узнала
- Трудно подбирать материалы: не было фильтрации и поиска
- Замер делали в приложении, но потом перепроверяли вручную. Геометрия в приложении часто могла не совпадать с реальной комнатой
- Монтажники не понимали, на каком этапе объект
- Один принцип построения, который был не точным и требовал постоянные корректировки
Спроектировала пошаговый сценарий от входа до подписания сметы
Несколько методов замера. Раньше был только один метод, который не учитывал нестандартные помещения. Добавила обход по периметру и построение по точкам: теперь метод подбирается под реальную геометрию комнаты, результат совпадает с тем, что человек видит перед собой и необходимость в блокнотах отпадает
Что получилось. На тестах люди не доставали блокнот, могли построить сложные фигуры. Время работы с геометрией сократилось с 12 минут до 7 минут
Упрощённый флоу. Проанализировала сценарии и убрала избыточные шаги. Часть ручных действий автоматизировала, к примеру, подписание сметы
Что получилось. Заранее просили монтажников фиксировать время на объекте, чтобы узнать результаты. По итогу время работы сократилось с 45 до 20 минут
Прогресс-бар в карточке объекта. Из интервью выяснилось, что монтажники часто не понимали, на каком этапе находится объект. Решила сделать прогресс-бар, т.к. человек сразу видит, сколько сделано и что осталось. Это решение прямо закрывало боль из интервью и не требовало сложной реализации
Что получилось. При опросах 5 монтажников после релиза ни у кого не возникало вопроса, на каком этапе объект
Удобный подбор материалов. Монтажникам было трудно подбирать материалы, т.к. не было ни поиска, ни фильтрации. Материалы для натяжных потолков имеют совместимость и не все позиции сочетаются друг с другом. Свела всё в один раздел, добавила фильтры по правилам совместимости
Что получилось. Выбрать несочетаемое больше нельзя, ошибки с подбором сократились до 0
Голосовой ввод замеров. На объекте руки монтажника заняты. Идея отложена в бэклог.
Офлайн-режим. Монтажники бывают в подвалах с плохим сигналом. Задача требовала больших ресурсов, взяли менее затратные первыми.
Т-банк — совместные путешествия
Функционал внутри Т-Банка, который помогает организовать совместную поездку и оптимизирует фиксацию трат и сбор денег до, во время и после поездки
Спроектировать функционал внутри Т-Банка, который поможет организовать совместную поездку и оптимизировать фиксацию трат и сбор денег до, во время и после поездки.
Исследовала статистику отдыха россиян, которая показывает, что внутренний туризм в три раза превышает выездной. В текущих реалиях оплата российскими картами за рубежом невозможна, поэтому нужно основной фокус делать на внутренних поездках
Пользователи Т-Банка 20–45 лет, путешествующие компанией от 2 человек минимум раз в год.
Сегменты
- Организатор — тянет всю подготовку, покупает за всех
- Участник — едет, скидывает деньги, хочет видеть детали без пересылок
- Пассивный участник — скидывает, когда напомнят, не инициирует
Провела интервью с респондентами 25–33 лет, ездившими компанией в отпуск.
Из интервью смогла выделить боли и написать возможные решения, помогающие закрыть эти боли. Основное — один человек берет на себя всю подготовку.
После этого составила 3 джобы:
Проанализировала как прямых, так и косвенных конкурентов, а также само приложение Т-банка. Выяснила, что ни один прямой конкурент не закрывает боль организатора. Только у одного конкурента есть возможность создать совместное путешествие. При этом разделения счетов/оплат у него нет, как и у остальных
Главный вывод: функция разделения в Т-Банке уже существует. Остаётся встроить её в совместную поездку.
Определила 5 точек входа, взяла одну из них — через экран Т-путешествий
Подготовка к поездке. Из интервью выяснилось, что один человек почти всегда берёт на себя всю организацию, а остальные участники не видят, что уже сделано и что ещё нет. Сделала блок с задачами внутри пространства поездки, где каждый может взять задачу на себя, а также добавить другие, если это поездка заграницу (оформление страховки, визы и тд)
Деление операций. Совместные траты с автоматическим определением из транзакций Т-Банка. Сразу видно, кто кому сколько должен. Перевод закрывает долг без двойных действий, а также напоминание от банка снимает неловкость напоминания.
Детали поездки. Купленные билеты и брони пересылаются в общий чат вручную, где кто-то теряет, кто-то не находит в нужный момент. Добавила возможность просматривать всем участникам поездки купленные билеты и брони.
Совместный чат. Добавила общий чат внутри пространства поездки, все участники общаются там, где уже находятся билеты, задачи и операции.
Чек-листы. Добавила пользовательские чек-листы внутри поездки: вещи в дорогу, места для посещения, активности. Все участники видят списки и могут отмечать пункты.
Сбор денег. Также в ТЗ говорилось за сбор денег до, во время и после поездки, поэтому добавила блок сбора денег внутри поездки: организатор создаёт сбор с нужной суммой, каждый участник видит свою часть и переводит напрямую через Т-Банк.
Успела провести прототипирование на пользователях
| Задача | Результат |
|---|---|
| Создать совместную поездку и пригласить друзей | Все успешно выполнили. Среднее время: 1 мин 56 сек |
CINE — приложение с ИИ для выбора фильмов
Для тех, кто не знает, что хочет посмотреть: запоминает вкусы, учитывает настроение и компанию, предлагает редкие находки с объяснением выбора
Есть много сервисов, где можно смотреть фильмы, но нет такого, который помогает выбрать, исходя из настроения, компании или личных предпочтений. Я решила сделать приложение, которое запоминает вкусы и предлагает редкие находки с объяснением выбора.
Я провела интервью с 5 людьми из своего окружения и спрашивала, как они обычно выбирают что посмотреть и, что их в этом раздражает
Что выделила
- Трата времени. Читаешь описания, смотришь трейлеры, сравниваешь рейтинги, и всё равно не выбираешь
- Нерелевантные советы. Текущие сервисы выдают не то, что хотелось бы: нет выборки под настроение, нельзя сформировать запрос простым языком
- Усталость от выбора. Чем больше вариантов, тем сложнее остановиться на одном
Описала сегменты и ситуации, в которых обращаются к продукту: что происходит и какую задачу нужно решить
все четыре сервиса решают задачу через каталог и фильтры. Никто не объясняет «почему» что-то советует и не закрывает момент «хочу смотреть прямо сейчас, помоги выбрать».
Спроектировала пошаговый сценарий от входа до запуска просмотра
Анкетирование. Собирает вкусы и предпочтения до того, как пользователь попадет в каталог. Поставила его намеренно первым, т.к без контекста о том, кто смотрит и в каком настроении, предлагаемые фильмы будут нерелевантными
Чат с ИИ. Чат позволяет сформулировать запрос своими словами, где пользователь, к примеру, может описать свое настроение. В ответ приходит 3–5 вариантов, ограниченная выдача — это решение против усталости от выбора, чем меньше вариантов, тем проще остановиться на одном
Объяснение рекомендации. Закрывает боль нерелевантных советов, пользователь видит не просто фильм, а логику выбора, почему именно он подходит. Это помогает быстрее принять решение
Находка недели. Персональная рекомендация одного редкого фильма каждые 3 дня. ИИ подбирает малоизвестное кино, которое пользователь никогда не найдет в топах, но которое точно подойдет под его вкус.
